随着无人机技术的飞速发展，其在公共卫生领域的潜在应用日益受到关注，特别是在“肺炎”疫情的监测与防控中，无人机凭借其高效率、低成本的特性，成为了一种重要的空中监测工具，如何利用AI技术进一步提升无人机的监测精度与效率，是当前面临的一大挑战。
AI算法的优化是关键，通过深度学习等技术，无人机可以更精准地识别疑似病例的体征，如体温异常、咳嗽等，从而有效减少误报和漏报，AI技术还能帮助无人机实现自主导航与避障，确保在复杂环境中安全飞行，同时减少对医疗资源的依赖，结合大数据分析，无人机可以实时追踪疫情发展趋势，为决策者提供科学依据。
要实现这一目标，还需克服数据隐私、算法偏见等难题，随着技术的不断进步和政策的逐步完善，相信无人机将在“肺炎”等公共卫生事件的监测与防控中发挥更加重要的作用。
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无人机技术飞跃，AI助力空中监测肺炎疫情：精准追踪、高效分析数据。
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