近年来，盐城作为中国重要的农业城市，正积极探索无人机技术在农业领域的应用，如何实现更精准的农业监测，成为当前亟待解决的问题。
盐城地区地形复杂，农田分布广泛且不均匀，传统的人工监测方式难以满足高效、精准的需求，而无人机技术凭借其高效率、高精度的特点，为农业监测提供了新的解决方案，如何让无人机在复杂地形中稳定飞行、准确识别作物生长状况，是当前技术飞跃的关键。
针对这一问题，我们提出了基于深度学习的图像识别技术和多传感器融合的解决方案，通过训练无人机搭载的摄像头和传感器，使其能够自动识别作物种类、生长阶段和病虫害情况，实现精准监测，结合GPS定位和地图数据，对农田进行精确划分和监测，为农民提供科学、准确的决策支持。
随着技术的不断进步和应用的深入，盐城无人机在农业监测领域的应用将更加广泛，为智慧农业的发展注入新的活力。
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