在雾霾笼罩的现代都市中，空气质量成为人们日益关注的问题，而无人机技术，作为新兴的空中平台，在环境监测、污染源追踪等方面展现出巨大潜力，雾霾对无人机的飞行安全、数据采集及传输均构成严峻挑战。
问题提出：
在雾霾环境中，无人机的光学导航系统易受能见度降低影响，导致定位精度下降；空气中的微小颗粒物会吸附在无人机传感器上，影响其性能和寿命，雾霾还可能干扰无线通信，导致数据传输不畅或丢失，如何在雾霾环境下保证无人机的稳定飞行和高效作业，是当前亟待解决的技术难题。
回答：
针对上述问题，可采取以下技术措施：一是采用激光雷达（LiDAR）和超声波等非光学导航技术，提高在低能见度环境下的自主导航能力；二是开发具有自清洁功能的传感器，减少颗粒物附着，保持传感器性能稳定；三是利用无线通信的多样性和冗余设计，确保数据传输的可靠性和完整性，结合大数据分析和人工智能技术，对无人机采集的数据进行智能处理和预测分析，为环境监测和污染治理提供更加精准的决策支持。
面对雾霾挑战，无人机技术的飞跃需在导航、传感、通信及数据处理等方面实现全面升级，以更好地服务于环境保护和公共安全领域。
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